VTuberサプーが教える!Python初心者のコード/プロのコード [単行本]Ω

要旨（「BOOK」データベースより）総再生回数４９０万回の人気ＶＴｕｂｅｒ直伝。プロが実践する品質が高いコードの書きかた。目次■■■第1章 コードは動けばなんでも同じ？■■1-1 「動けばどんなコードでもいい」から卒業しよう■1-1-1 コードの読みやすさとバグの関係■1-1-2 良いコードが書けると最終的に「楽」になる■■1-2 良いコードとはどんなコードなのか？■1-2-1 可読性■1-2-2 安全性■1-2-3 保守性■1-2-4 効率性■1-2-5 良いコードの基準は複合的な関係■■1-3 Pythonらしいコードを書こう■1-3-1 コーディング規約■1-3-2 標準で用意されてる機能を活用する■1-3-3 グルー言語としてのPython■■1-4 コードの書きかたにはトレンドがある■1-4-1 手続き型プログラミング■1-4-2 オブジェクト指向プログラミング■1-4-3 関数型プログラミング■1-4-4 Pythonとトレンド■■1-5 モチベーションを保ちながらスキルアップする方法■1-5-1 手を動かすことが大切■1-5-2 成長に不安を感じたら■■■第2章 まずはコードの見た目を整えよう■■2-1 コードのお作法「PEP8」の要点をおさえる■2-1-1 PEP8をすべて覚える必要はない！■2-1-2 インデント■2-1-3 空行■2-1-4 スペース■2-1-5 1行の長さ■2-1-6 チームのルール■■2-2 コードフォーマッターblackで自動整形してみよう■2-2-1 コードフォーマッターのポイント■2-2-2 コードフォーマッターblackをVSCodeに設定する■2-2-3 コードフォーマッターblackをPyCharmに設定する■■■第3章 読みやすいコードに改善するテクニック■■3-1 コードは適切なサイズで分割しよう■3-1-1 ブロックに分けると読みやすい■3-1-2 関数に切り出す■3-1-3 関数切り出しのコツ■3-1-4 モジュールに切り出す■■3-2 スッキリしたif文を書くコツ■3-2-1 複数の比較演算子を使った条件式をまとめる■3-2-2 条件式の左側は調査対象の変数で統一する■3-2-3 辞書オブジェクトを使うとif文は不要になることがある■3-2-4 複雑な条件は関数にする■3-2-5 早期リターンを使う■■3-3 ネストが深くなりすぎないようにしよう■3-3-1 なぜネストが深くなってしまうのか■3-3-2 深いネスト部分を関数で切り出す■3-3-3 リスト内包表記や高階関数を使う■3-3-4 データ構造を工夫する■3-3-5 早期リターンでネストを浅くする■■3-4 変数名・関数名・クラス名の命名にも注力する！■3-4-1 PEP8の命名規則■3-4-2 「名は体を表す」名前と実態を一致させる■3-4-3 意味を持たない名前は極力避ける■3-4-4 対になる対義語・反対語を使う■3-4-5 ブール型はTrue/Falseがわかる名前にする■■3-5 要所にわかりやすいコメントを残すには■3-5-1 コメントの箇所と量には注意■3-5-2 Docstringで説明文を書く■3-5-3 Docstringの書きかたをマスターする■■■第4章 Python便利機能でシンプルなコードを書く■■4-1 for文で活躍する組み込み関数■4-1-1 enumerate関数でインデックス番号を自動生成■4-1-2 zip関数で複数リストを同時に処理■4-1-3 rangeで連続した数値をかんたんに作る■■4-2 よく使う標準ライブラリ■4-2-1 osで環境変数の情報を取得■4-2-2 datetimeで日時を操作■4-2-3 pathlibでファイル・フォルダを操作■4-2-4 jsonでJSON形式文字列を辞書オブジェクトに変換■■4-3 スッキリしたコードが書けるPython便利機能■4-3-1 リスト内包表記でリスト作成をシンプルにする■4-3-2 三項演算子でif文を短縮■4-3-3 f文字列でかんたんに変数を埋め込む■■■第5章 プロが意識する安全性が高いコードとは？■■5-1 変数のスコープを意識しよう■5-1-1 スコープを理解していないことで起きるエラー■5-1-2 for文の中で定義された値は外でも有効■5-1-3 関数の中から関数の外の変数にアクセスができる■■5-2 ミュータブル／イミュータブルの違いに要注意■5-2-1 ミュータブル／イミュータブルとは？■5-2-2 ミュータブルなオブジェクトのイコールによる代入は避ける■5-2-3 ミュータブルなオブジェクトの引数に注意する■5-2-4 ミュータブルなオブジェクトの引数にデフォルト値を設定するときの罠■■5-3 「副作用」がないコードを書くために■5-3-1 副作用とは？■5-3-2 副作用がある関数はバグの温床■■5-4 インプレースかどうかを意識しよう■5-4-1 インプレースとは？■5-4-2 違いを知らずにバグを仕込んでしまうことも■5-4-3 それぞれのメリットと使い分け■■5-5 型ヒントで可読性と安全性を高める■5-5-1 型ヒントはバグを生みにくくする■5-5-2 型ヒントの基本的な使いかた■5-5-3 柔軟な型ヒント■5-5-4 関数以外で使う便利なケース■5-5-5 静的型チェッカーを併用する■■5-6 安全性の要！　例外処理を書こう■5-6-1 例外処理を書いて次のアクションを促す■5-6-2 例外の送出で悪影響が広がる事態を防ぐ■5-6-3 例外はエスカレーションできる■5-6-4 例外処理を書くべき代表的な箇所■■5-7 テストコード以外でも使えるassert文■5-7-1 assert文の基本的な使いかた■5-7-2 assert文を使うケース■■5-8 ログを出力しよう■5-8-1 なぜログを出力するのか？■5-8-2 loggingライブラリを使う■5-8-3 例外発生時にエラーメッセージをログに出力する■5-8-4 ログの出力フォーマットを指定する■5-8-5 ログの設定ファイルを作成する■■■第6章 中級者への壁！　クラスとオブジェクトに慣れる■■6-1 クラスとはなにか？　概念を理解しよう■6-1-1 Pythonはほとんどのものがオブジェクト■6-1-2 クラスはオブジェクトを分類したもの■6-1-3 処理もいっしょにまとめてみよう■6-1-4 クラス設計の難しさ■6-1-5 selfとはオブジェクト自身のこと■■6-2 dataclassでデータ格納に特化したクラスを作る■6-2-1 dataclassの基本とメリット■6-2-2 インスタンス変数にデフォルト値を設定する■6-2-3 「==」での比較は値の一致でTrueになる■6-2-4 frozen=Trueで変更不可能なオブジェクトを作る■6-2-5 asdictで辞書オブジェクトに変換する■■6-3 オブジェクト指向を正しく理解する■6-3-1 オブジェクトを使う＝オブジェクト指向ではない■6-3-2 カプセル化■6-3-3 継承■6-3-4 ポリモーフィズム■■■第7章 バグがあるかも？　テストコードを書こう！■■7-1 テストコードとはなにか？■7-1-1 アプリケーション開発におけるテストとは？■7-1-2 テストコードを書くメリット■■7-2 pytestを使ってテストコードを書いてみよう■7-2-1 pytestの使いかた■7-2-2 fixtureを使って事前処理・事後処理を追加■7-2-3 自作関数をモックに置き換える■7-2-4 外部ライブラリの関数をモックに置き換える■7-2-5 例外発生を確認するためのテスト■7-2-6 テストコードが書きやすいコードとは■■■第8章 自力でエラーを解消するために■■8-1 エラーを解消するためのヒント■8-1-1 はじめの一歩！　エラーメッセージを読もう■8-1-2 デバッガーを使ってなにが想定と違うか確認しよう■8-1-3 ネットで情報収集をしよう■8-1-4 AIを活用しよう■■8-2 YouTubeの質問で多いエラー■8-2-1 未定義のオブジェクトへのアクセス■8-2-2 未インストールのライブラリ使用■8-2-3 モジュールと同一名のファイル■8-2-4 パスの指定誤り■■■巻末付録 厳選！　プログラミング学習に役立つサービス内容紹介「自分が書いたコードは、仕事で通用するか不安……」「動くものは作れる。そこからどう上達すればいい？」そんな悩みを抱えるあなたに、VTuberサプーがPythonでのコードの書きかたをお教えします！　本書は、コードの見た目の整えかたから、読みやすさ、シンプルさ、安全性……などを意識した「プロ」の知識とテクニックをまとめました。中の人のエンジニア経験から得た知見をもとに解説しているので、実際に現場でちゃんと役立つコードに改善できます。この1冊で、自分の書くコードをワンランクアップさせましょう！著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）サプー(サプー)ＶＴｕｂｅｒ。おもにＰｙｔｈｏｎプログラミングの解説動画を投稿。２０２１年１月にチャンネルを開設して以来、わかりやすく実務に使える解説内容が好評を博しており、２０２４年６月現在、チャンネル登録者数８万人。総再生回数は約４９０万回を突破している。中の人はＰｙｔｈｏｎエンジニアとして働く著者についてサプーVTuber。おもにPythonプログラミングの解説動画を投稿。2021年1月にチャンネルを開設して以来、わかりやすく実務に使える解説内容が好評を博しており、2024年6月時点で、チャンネル登録者数8万人。総再生回数は約490万回を突破している。中の人はPythonエンジニアとして働く。YouTubeチャンネル：https://www.youtube.com/@pythonvtuber9917